OMÜ’de geliştirilen BabySensAI teknolojisi riskli bebekleri çok daha erken tespit ediyor. Samsun Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ) Sağlık Bilimleri Fakültesi Öğretim Görevlisi Dr. Sema Gül, yaklaşık 6 yıldır yürüttükleri çalışmalar sonucunda bebeklerde nörogelişimsel bozuklukları erken dönemde belirlemeye yönelik “BabySensAI” adlı yapay zeka teknolojisini geliştirdiklerini açıkladı.
Dr. Gül, teknolojinin özellikle Serebral palsi ve Spinal müsküler atrofi (SMA) gibi ciddi nörogelişimsel ve genetik hastalıkların erkenden fark edilmesini sağladığını belirtti.
Hareket analizi ile erken uyarı sistemi
BabySensAI; bebeklerin 2–3 dakikalık videolarını iskelet formunda işleyerek hareket bozukluklarını analiz ediyor ve bebeğin risk grubunda olup olmadığına dair sonuç veriyor.
Dr. Gül, bugüne kadar yaklaşık 300 bebeğin tarandığını, bunların %18’inin riskli grup olarak belirlendiğini söyledi. Erken teşhis sayesinde bu bebeklerin hızlıca rehabilitasyon sürecine alınabildiğini ifade ederek:
“Bu yöntemle engel oranını %40 azaltabildiğimizi somut olarak gördük” dedi.
2020’den beri uzaktan tanı çalışmaları
Yapay zeka modellerinin son yıllarda popülerleştiğini hatırlatan Dr. Gül, kendilerinin 2020’den bu yana uzaktan bebek tanı sistemleri üzerinde çalıştıklarını belirtti:
“BabySensAI, özellikle Serebral palsi ve SMA gibi hastalıkların çok daha erken fark edilmesini sağlıyor. Samsun Büyükşehir Belediyesi’nin desteğiyle il genelinde taramalar başlatıldı. Büyükşehir ve 17 ilçe belediyesinde riskli bebekler düzenli olarak izleniyor.”
Dr. Sema Gül, açıklamalarını Samsun Büyükşehir Belediyesi Şehit Ömer Halisdemir Çok Amaçlı Salon’da düzenlenen ‘Riskli Bebeklerde Yapay Zeka ile Erken Tanı ve Müdahale Sempozyumu’ sırasında yaptı.
