Yapay Zeka, Gelecekteki Sağlık Risklerini Tahmin Edebiliyor

Yapay Zeka, Gelecekteki Sağlık Risklerini Tahmin Edebiliyor

Bilim insanları, geliştirdikleri yeni bir yapay zeka modeli sayesinde insanların önümüzdeki 10 yıl içinde yakalanabileceği hastalıkları öngörebildiklerini açıkladı. Tıpkı hava durumu tahminleri gibi çalışan sistem, erken teşhis ve önleyici tedaviler için umut vadediyor.

"Delphi-2M" ile Hastalık Tahmini

Avrupa Moleküler Biyoloji Laboratuvarı, Almanya Kanser Araştırma Merkezi (DKFZ) ve Kopenhag Üniversitesi araştırmacılarının geliştirdiği Delphi-2M adlı model, kişilerin tıbbi kayıtlarındaki kalıpları inceleyerek gelecekte ortaya çıkabilecek hastalıkları tahmin ediyor.

  • Model, ChatGPT’nin dil kalıplarını öğrenme yöntemine benzer bir teknolojiyle geliştirildi.
  • İngiltere’de 400 binden fazla kişinin anonim tıbbi kayıtları üzerinde eğitildi.
  • Daha sonra Danimarka’dan 1,9 milyon kişinin verileriyle test edildi.

Yüksek Riskli Hastalıklarda Doğruluk Oranı Yüksek

Araştırmacılar, yapay zekanın özellikle tip 2 diyabet, kalp krizi ve sepsis gibi ilerleyici hastalıkları öngörmede yüksek doğruluk sağladığını belirtti. Çalışmayı yürüten Profesör Ewan Birney, “Tıpkı hava durumunda yüzde 70 yağmur ihtimali denmesi gibi, sağlıkta da bunu yapabiliriz” ifadesini kullandı.

Henüz Klinik Kullanıma Hazır Değil

Modelin şu an klinik kullanıma hazır olmadığı vurgulandı. Ancak erken teşhis, önleyici tedavi ve sağlık kurumlarının hasta yoğunluğunu planlaması açısından büyük potansiyele sahip olduğu belirtildi.

  • Kullanılan veriler ağırlıklı olarak 40-70 yaş grubundan alındı.
  • Modelin daha geniş yaş grupları ve farklı tıbbi verilerle (görüntüleme, genetik, kan analizleri) güncellenmesi planlanıyor.

Araştırma Nature’da Yayımlandı

Bilim insanları, Delphi-2M’nin geliştirilmesiyle birlikte sağlık alanında yapay zekanın risk analizi ve erken teşhis için önemli bir araç olabileceğini belirtiyor. Çalışmanın sonuçları Nature dergisinde yayımlandı.

Önceki Haber Sağlık Bakanlığı’ndan Çocuk ve Gençler İçin Akademi Programı
Sonraki Haber Katılım Sağlık ile Hastanede Provizyon Bekleme Dönemi Sona Eriyor
Benzer Haberler
Rastgele Oku