Serebral palsi riskinin yenidoğan döneminde daha erken belirlenmesine yönelik hazırlanan yeni araştırma projesi, TÜBİTAK 1001 Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı. Doç. Dr. Elif Acar Arslan'ın yürütücülüğünde yürütülecek çalışma, beyin felci riski taşıyan bebeklerin erken dönemde tespit edilerek tedavi ve rehabilitasyon süreçlerine daha hızlı yönlendirilmesini amaçlıyor.
Çok Yönlü Analiz Yöntemleri Kullanılacak
Araştırma kapsamında kan testleri, beyin görüntüleme teknikleri, nörolojik değerlendirmeler ve yapay zekâ destekli analizler birlikte kullanılacak. Klinik veriler ile laboratuvar sonuçlarının kapsamlı şekilde incelenmesi sayesinde serebral palsiye işaret edebilecek biyobelirteçlerin erken dönemde belirlenmesi hedefleniyor.
Erken Tanının Yaşam Kalitesine Katkı Sunması Bekleniyor
Proje yürütücüsü Doç. Dr. Elif Acar Arslan, serebral palsinin günümüzde çocuklarda en sık görülen nörolojik engellilik nedenlerinden biri olduğunu belirterek, erken teşhisin tedavi başarısını artırabileceğine dikkat çekti.
Arslan, risk altındaki bebeklerin erken dönemde belirlenmesiyle rehabilitasyon ve tedavi süreçlerinin gecikmeden başlatılmasının çocukların yaşam kalitesine önemli katkılar sağlayabileceğini ifade etti.
Yapay Zekâ ile Daha Hassas Risk Değerlendirmesi
Projede danışman olarak görev alan Çocuk Nörolojisi Uzmanı Prof. Dr. Adnan Yüksel ise yapay zekâ destekli analizlerin klinik değerlendirmeleri güçlendireceğini belirtti.
Yüksel, geliştirilecek yöntemin serebral palsi riskinin daha doğru sınıflandırılmasına katkı sunabileceğini ve elde edilecek verilerin gelecekte yapılacak bilimsel araştırmalar için önemli bir kaynak oluşturacağını söyledi.
Alanında Uzman Akademisyenler Görev Alacak
Disiplinler arası yapıda hazırlanan projede çocuk nörolojisi, radyoloji, biyomedikal ve farklı sağlık bilimleri alanlarından çok sayıda akademisyen yer alacak. Araştırmanın, serebral palsinin erken tanısına yönelik yeni yöntemlerin geliştirilmesine katkı sağlaması bekleniyor.
